Python -重新排列饼图中标签的顺序
Python -重新排列饼图中标签的顺序
提问于 2020-05-10 16:30:01
我正在尝试做一些非常简单的事情，但我是一个Python新手，所以这对我来说有点困难。我正在尝试制作饼图，但图表的标签出现在错误的饼图切片上。
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# Data to plot
labels = data['Category'].unique()
sizes = (data['Category'].value_counts()/data['Category'].value_counts().sum())*100
# Plot
plt.pie(sizes, labels=labels,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
plt.axis('equal')
plt.legend(labels, loc="best")
plt.tight_layout()
plt.show()此代码生成一个饼图，但图例中的标签与图表上的标签不匹配。我已经确认这是由于“类别”的值在数据中出现的顺序与我定义“大小”的行中的值的顺序不同。
有谁知道如何同步大小和标签，以便在饼图上显示适当的标签？
任何帮助都将不胜感激！谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-10 17:45:41
您可以使用labels = sizes.index，以便两者具有相同的顺序。如果希望对标签进行排序，可以首先调用sizes = sizes.sort_index()。或者，按值对它们进行排序：sizes = sizes.sort_values()。默认情况下，它们将按出现顺序排序。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Category': np.random.choice(list('abcdefghij'), 500)})
sizes = data['Category'].value_counts().sort_index() / data['Category'].value_counts().sum() * 100
plt.pie(sizes, labels=sizes.index,
autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
plt.axis('equal')
plt.legend(sizes.index, loc="best")
plt.tight_layout()
plt.show()
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61715264
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