基于r中的另一个变量生成标记变量
基于r中的另一个变量生成标记变量
提问于 2020-02-12 06:02:35
我正在尝试生成一个标记变量。下面是我的示例数据集的样子：
data <- data.frame(
ids = c(1,1,1, 2,2,2, 3,3,3),
cat = c("A","B","B", "C","B","C", "A","B","A"))
> data
ids cat
1 1 A
2 1 B
3 1 B
4 2 C
5 2 B
6 2 C
7 3 A
8 3 B
9 3 A如果没有观察到每个ids的C，我需要一个标记变量来标记id。
> data
ids cat flag
1 1 A 0
2 1 B 0
3 1 B 0
4 2 C 1
5 2 B 1
6 2 C 1
7 3 A 0
8 3 B 0
9 3 A 0有什么想法吗？谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-02-12 06:05:53
按“if”分组后，通过检查“C”是否为“%in%”来创建“标志”，返回逻辑值TRUE/FALSE，并使用as.integer或+将其强制为1/0
library(dplyr)
data %>%
group_by(ids) %>%
mutate(flag = +('C' %in% cat))
# A tibble: 9 x 3
# Groups: ids [3]
# ids cat flag
# <dbl> <fct> <int>
#1 1 A 0
#2 1 B 0
#3 1 B 0
#4 2 C 1
#5 2 B 1
#6 2 C 1
#7 3 A 0
#8 3 B 0
#9 3 A 0或者使用any进行包装
... %>%
mutate(flag = as.integer(any(cat %in% 'C')))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60178042
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