如何使用numpy和MPI创建带有随机数的大矢量
如何使用numpy和MPI创建带有随机数的大矢量
提问于 2020-05-05 20:17:07
我想用sitze 10^15和numpy和MPI创建一个向量。
我不知道如何开始。我试着用
v = np.random.rand(10**15,1)但这超出了我的记忆。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-05 20:21:08
你不能。这是几千兆兆字节的数据，甚至连存储在磁盘上都太多了。考虑重新设计您的程序，以减少数据量或迭代处理数据。
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-20 10:52:36
Dask数组协调许多Numpy数组，在网格中排列成块。它们支持Numpy API的一个大子集。
如果希望结果为NumPy数组，则调用.compute()。
%%time
import dask.array as da
answer_sum = da.random.random((10**15)).sum().compute()
answer_mean = da.random.random((10**15)).mean().compute()
print(answer_sum)
print(answer_mean )页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61612938
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