在one-hot编码期间/之后，是否可以使用另一列的值来代替binary标志？
在one-hot编码期间/之后，是否可以使用另一列的值来代替binary标志？
提问于 2019-07-24 06:32:31
我想知道是否有任何方法可以在one-hot编码后将我的分类列转换为来自另一列的值，而不是其中一个类别中的二进制"1“？
我的数据帧如下所示：
ID Location Amount Quantity
1 TEXAS 12342 1
2 CALIFORNIA 23423 4在标签和one-hot编码之后，我得到了这个：
ID Location_TEXAS Location_CALIFORNIA Amount Quantity
1 1 0 12342 1
2 0 1 23423 4是否可以将数量放在编码列中而不是二进制值中？
期望的结果：
ID Location_TEXAS Location_CALIFORNIA Amount Quantity
1 12342 0 12342 1
2 0 23423 23423 4在此之后，我可以完全删除Amount列。
这是我用于标签编码和one-hot编码的代码：
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()
X[:, 0] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 0])
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0])
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray()如果可能的话，请让我知道。任何帮助都将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-07-24 06:44:24
这将违背一次性编码状态变量的目的。OHE的思想是，对于每个观察值，只有一个编码特征对每个观察值是“热”的。
此外，这将使您的状态和数量特征线性不可分，这将不允许模型独立于位置的权重而改变数量的权重。如果没有明确的理由这样做，我会说这不是一个好主意。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57173033
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