并排定义单个子图的大小
并排定义单个子图的大小
提问于 2020-05-15 00:28:09
我正在并排使用子图
plt.subplot(1, 2, 1)
# plot 1
plt.xlabel('MEM SET')
plt.ylabel('Memory Used')
plt.bar(inst_memory['MEMORY_SET_TYPE'], inst_memory['USED_MB'], alpha = 0.5, color = 'r')
# pol 2
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.xlabel('MEM POOL')
plt.ylabel('Memory Used')
plt.bar(set_memory['POOL_TYPE'], set_memory['MEMORY_POOL_USED'], alpha = 0.5, color = 'g')它们具有相同的大小-但是否可以定义每个子图的宽度，因此右边的可以更宽，因为它有更多的条目并且文本不会挤压，或者是否可以用数字替换底部的x-text并使用1:means xx 2:means yyy
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-05-15 01:10:16
我发现GridSpec对子图安排很有帮助，请参阅matplotlib上的this demo。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
import pandas as pd
N=24
inst_memory = pd.DataFrame({'MEMORY_SET_TYPE': np.random.randint(0,3,N),
'USED_MB': np.random.randint(0,1000,N)})
set_memory = pd.DataFrame({'MEMORY_POOL_USED': np.random.randint(0,1000,N),
'POOL_TYPE': np.random.randint(0,10,N)})
fig = plt.figure()
gs = GridSpec(1, 2, width_ratios=[1, 2],wspace=0.3)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[1])
ax1.bar(inst_memory['MEMORY_SET_TYPE'], inst_memory['USED_MB'], alpha = 0.5, color = 'r')
ax2.bar(set_memory['POOL_TYPE'], set_memory['MEMORY_POOL_USED'], alpha = 0.5, color = 'g')您可能需要调整width_ratios和wspace以获得所需的布局。
此外，在x轴上旋转文本可能会有所帮助，一些信息here。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61802480
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