时间序列模式识别与分类问题
时间序列模式识别与分类问题
提问于 2017-03-15 07:21:17
我有一些标记的传感器数据。
现在，我想知道如何使用DFT、DWT和HAAR变换从时间序列中提取特征。
我知道上述变换将信号转换为频率或时频域，但如何才能得到这个非平稳信号的平均频率？
回答 1
Data Science用户
发布于 2019-04-30 10:55:40
我不完全理解你所说的“平均频率”是什么意思。但这可能有助于我们思考。
- 你可以用DFT计算信号的功率谱。
- 从功率谱中，你可以得到所有频率的平均功率。
- 用这个平均值来映射它所对应的频率。
这将给出一种平均频率，你正在寻找从平均值的力量。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/17597
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