问在费率中找到阈值以确定丢失客户的原因
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Data Science用户

提问于 2018-02-07 09:19:44

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我不确定是否有人能帮上忙，或者即使我能很好地解释它，但我被困在这里。

我有一套客户，有的是走失的，有的还是活跃的。我们有一个模型，它可以查看数据，并为它们丢失的原因分配理由。其中一个原因是，如果他们不使用我们的软件导致他们丢失-我们有软件自动化他们的订单，但他们可以忽略这一点，并手工处理订单。

我创建了两个变量:软件使用率和软件使用率相对于他们国家的平均水平(作为比率)。

我的目的是确定这两种方法中的一种或两种，这基本上是说软件是一个问题的门槛/标志。我被困住了，因为在本质上没有结果-我们知道如果一个客户失去了，但我们只能猜测/模型的原因。

到目前为止，我所做的就是手动查看丢失和活动的分布。

任何帮助都会很好。

谢谢

发布于 2018-02-07 10:54:11

您可以使用两个样本$t$-测试来确定对于丢失的用户来说，软件的使用率是否显着降低。

将“软件使用率”/“相对于国家平均水平的软件使用率”与“失去用户的百分比”相提并论，可能会给你一个合适的门槛。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/27550

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