光谱响应曲线和光谱功率分布是一回事吗？
我正在阅读pbrt第三版的5.2节，并偶然发现了他们解释RGB颜色概念的部分。
当我们在显示器上显示RGB颜色时，实际显示的光谱基本上是由三条光谱响应曲线的<#>the加权和决定的，这三个光谱响应曲线分别是红色、绿色和蓝色的，这是由显示器的荧光粉、LED或LCD元件或等离子单元发出的。
还有这部分。
到目前为止我的理解是。
就像X(\lambda), Y(\lambda), Z(\lambda)中的谱匹配曲线的加权和可以表示SPD一样，它也可以用谱响应曲线的加权和表示：S(\lambda) = rR(\lambda) + gG(\lambda) + bB(\lambda)。
我的理解正确吗？如果是这样的话，我不明白为什么这本书会使用各种各样的混合术语，比如“光谱匹配曲线”、“光谱功率分布”和“光谱响应曲线”。如果有人能澄清我的困惑，我会非常感激的。提前谢谢。
回答 1
Computer Graphics用户
发布于 2021-06-05 13:06:53
本书区分光谱功率分布与光谱响应曲线，因为它们不是相同的，它们是伴随的。
附件使你的头脑变得有点棘手的是，它们在软件中通常具有相同的表示形式，但在计算机图形学中保持它们的清晰性是非常重要的。
另一个例子是光子的伴随是射线。一个光子和一个射线几乎有相同的数据:一个起源，一个方向，以及代表一个光谱的东西；在光子的情况下，它“携带”光谱功率，但在射线的情况下，它“携带”重要性，这是一个光谱响应曲线。
(请注意，PBRT的射线实现实际上并不“携带”重要性，而是在积分器中计算出来的。例如，参见pbrt-v3's beta PathIntegrator )。
在现实世界中，光子从光源中发射出来，并在宇宙中反弹，直到其中一些光子击中你的眼睛或照相机。在现代光线追踪中，我们扭转这一趋势，从摄像机中发出重要信息，并将其反射到场景周围，直到我们击中光源。
术语“伴随”来自线性代数。如果A是一个矩阵，x和y是向量，那么A^\dagger是A的伴随。它的财产是：
x \cdot (Ay) = (A^\dagger x) \cdot y
直观地说，伴随式允许你将一个变换从一个点积的一边移到另一边，就像光线追踪如何将相互作用计算从“光”一侧移到“照相机”边一样。
这包括在佩尔·克里斯蒂森2003年的论文中，值得一读和重读。
顺便说一句，另一个偶尔出现的例子是微分几何学:向量的伴随形式是1-形式。如果您在代码中实现了这一点，1-表单的表示形式与向量完全相同:它是三个浮点数。但它意味着一些不同的东西。
https://computergraphics.stackexchange.com/questions/10935
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