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社区首页 >问答首页 >是否对培训或验证数据集进行了超参数调优?

是否对培训或验证数据集进行了超参数调优?
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Data Science用户
提问于 2023-05-08 03:28:33
回答 1查看 36关注 0票数 0

是否对培训或验证数据集进行了超参数调优?post 这里对是否应该使用训练集进行超参数调整给出了不同的意见。我想知道是否可以在训练数据集上进行超参数调优?

此外,我想知道为什么我们应该/不应该对训练数据集进行超参数调优的后果是什么。

提前感谢!

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回答 1

Data Science用户

发布于 2023-05-08 07:34:34

调整训练集上的超参数通常不像测试集上的训练那么重要,但总体上增加了过度拟合的风险。

或者,使用交叉验证来调优超参数。您甚至可以获得更少的偏倚超参数,而代价是更高的实现和计算需求(您必须多次训练您的模型)。

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/121388

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