没有为任何变量提供渐变：[‘变量:0’，‘变量:0’]
没有为任何变量提供渐变：[‘变量:0’，‘变量:0’]
提问于 2020-07-05 05:40:25
我使用Python3.6和Tensorflow 2.0作为线性回归的以下代码：
tx = tf.constant(x, dtype=tf.float32)
ty = tf.constant(y, dtype=tf.float32)
tw = tf.Variable(initial_value=np.random.randn(), dtype=tf.float32, trainable=True)
tb = tf.Variable(initial_value=0, dtype=tf.float32, trainable=True)
tyhat = tx * tw + tb
cost = lambda: tf.reduce_mean(tf.square(tyhat-ty))
optimizer = tf.optimizers.SGD(0.01)
train = optimizer.minimize(cost, var_list = [tw,tb])得到一个错误:没有为任何变量提供渐变：“变量:0”，“变量:0”
有什么帮助吗？
回答 1
Data Science用户
发布于 2020-07-05 18:01:03
tw = tf.Variable(initial_value=np.random.randn(), dtype=tf.float32, trainable=True)
tb = tf.Variable(initial_value=0, dtype=tf.float32, trainable=True)
cost = lambda :tf.reduce_mean(tf.square(tx*tw+tb-ty))
optimizer = tf.keras.optimizers.SGD(0.01)
train = optimizer.minimize(cost, var_list = [tw,tb])在成本函数中直接引用tw和tb而不是通过yhat。看起来不错。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/77151
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