如何在python中转换和累积数据
如何在python中转换和累积数据
提问于 2020-03-22 11:19:18
我想转换数据和累积它们使用熊猫。
- 年份国家价值
- 1999年日本10
- 2000年韩国15
- 2000年美国20
- 2001年美国13
- 2002年日本30
*我想转换每个国家
的数据和累积值
- 年份国家价值
- 1999年日本10
- 1999年韩国0
- 1999年美国0
- 2000年日本10
- 2000年韩国15
- 2000年美国20
- 2001年日本10
- 2001年韩国15
- 2001年美国33
- 2001年日本40
- 2001年韩国15
- 2001年美国33
我需要你的帮助。
谢谢。
回答 1
Data Science用户
回答已采纳
发布于 2020-03-22 12:19:55
我认为下面的行应该给出您想要的输出：
# Create pivot table
df = pd.pivot_table(df, values="value", index="country", columns="year")
# Calculate cumulative sum and forward fill NaN
df = df.cumsum(axis=1).fillna(method="ffill", axis=1)
# Reshape data back into long format
df = df.reset_index().melt("country")我首先用列中的国家和列中的年份创建一个枢轴表，以获取长格式数据中可能缺少的所有年份。然后计算累积和，然后再将值填充到列上。为了最终将数据重新格式化为原始的长格式，我重新设置索引并将数据以国家作为id列进行熔化。给定您的输入，它将返回以下数据：
country year value
0 JAPAN 1999 10.0
1 KOREA 1999 NaN
2 USA 1999 NaN
3 JAPAN 2000 10.0
4 KOREA 2000 15.0
5 USA 2000 20.0
6 JAPAN 2001 10.0
7 KOREA 2001 15.0
8 USA 2001 33.0
9 JAPAN 2002 40.0
10 KOREA 2002 15.0
11 USA 2002 33.0页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/70068
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