新的神经网络结构是如何被“发现”的？
新的神经网络结构是如何被“发现”的？
提问于 2018-08-20 14:25:52
这可能不是这里的话题，而是祈祷。
有各种各样的神经网络结构，从卷积网络到深递归网络(甚至是深递归凸网)。一些网络架构的发展，我可以看到直觉的背后；递归网络允许反馈循环类型的东西是要考虑的。其他的想法似乎是从左领域产生的，并改变了这个领域。Yolo就是一个很好的例子--我理解它是如何工作的，我已经在我自己的数据集中实现了它。但是怎么会有人来到这个让yolo工作的地方。
这仅仅是创造力，尝试随机的架构和新的想法，看看有什么坚持吗？有什么方法，我可以应用，采取一些步骤，以建立一个新的突破性的架构？(我知道我不会真正建立下一个新的架构，但是理解这个过程很有趣)
回答 1
Data Science用户
发布于 2018-08-28 21:07:34
把神经网络看作数学，问问自己新的数学是怎么发现的？新的数学来源于理论、实验和社区反馈的结合。
与其去思考它，我更喜欢从理论和实验的角度来思考创造力和随机性。
目前新的神经网络发现方法与其他数学/工程应用领域没有什么不同。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/37195
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