问6维向量的无监督聚类

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首先，大多数聚类方法在正确使用时都会很好。例如，具有相关性，或适当的归一化。

其次，如果你已经有模式在脑海中，使用分类。

第三，为了找出异常值，聚类并不太有帮助。因为它不够可靠。而是使用一种聪明的孤立点检测方法，如KNN，LOF，循环。

不要忘记详细的、面向问题的预处理，以便尽可能好地准备数据。

尝试拟合几个回归模型，然后收集系数。

首先，建立简单的线性回归模型(对每个向量)，收集系数。然后拟合多项式回归模型，收集模型系数，然后对比例数据或归一化数据进行拟合。

收集模型系数并对其进行聚类分析。

在R中，您可以使用broom::tidy()方法从17k模型拟合中收集模型系数。我不知道是否有一个与broom等价的python。