问随机森林数据的测试？

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我想澄清一下随机森林文献中的观点。在随机森林中，我们从一个数据子集中选择随机特征，即从单个树的数据子集中选择特征子集。但是当我们测试数据时，让我们从测试数据中获取一个测试样本'v‘。这些数据显示了“5”特征。

1. 第一棵树是利用特征3和2构建的。
2. 第二棵树是利用特征2、3和5构建的。
3. 第三棵树是利用特征1、2和3构建的。
4. 第四棵树是利用特征1、4和5构建的。

在叶节点，我们将有概率显示'v‘点属于哪个类。

我的问题是:每个林中是否会从测试数据样本'v‘中选择与构建树时相同的特性。？

例如，树一将分别使用功能3和2，树二将分别使用功能2、3和5。