问FXAA与MSAA在现代硬件中的应用

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大多数移动GPU使用平铺渲染，这可以使MSAA相对于桌面GPU便宜得惊人。如果应用程序在没有过滤/模糊传递的情况下进行简单的前向渲染，则GPU可以直接在芯片上进行MSAA栅格化和解析，而无需将MSAA样本存储到内存中。这可能会使MSAA比FXAA这样的技术更快、更不耗电，FXAA依赖过滤框架缓冲区(这需要将其存储到内存中，并在采样时将其读取)。

至于图像质量，很难进行比较(而且是主观的)。FXAA可能更好地减少锯齿，取决于MSAA级别，但代价是边缘过度模糊。FXAA还可以解决着色器混叠，例如，由于粗糙的法线地图上的镜面混叠之类的事情，这是MSAA不会帮助的。最终，你将不得不做出一个选择:美感的好处(如果有的话)是否超过了增加的成本。

重要的是要明白，像FXAA这样的“反混叠”技术的发明主要是为了处理这样一个事实:在延迟渲染的情况下，像多采样这样的标准方法根本不能很好地工作。为了在延迟渲染器中执行MSAA，您需要对所有G-缓冲区进行多采样，这大大增加了g-缓冲区的大小。这会给GPU的内存带宽带来更大的压力，因为你有更多的数据要读取。此外，照明通行证必须进行每个样本渲染，所以MSAA的大部分好处相比，直超采样被抛出与照明通行证。

然而，所有这些只有在标准桌面GPU上才是真正正确的。基于块的平台(通常在移动空间中发现)可以完全避免内存成本的增加，方法是将多采样的g-缓冲区单独保存在瓦片内存中。当然，只有像Metal和Vulkan这样的现代API才能在API级别上真正表达这个概念，但是功能是存在的。

哦，当然，在TBR上的MSAA仍然需要更多的瓷砖，因此照明着色器调用。而照明通行证仍然需要进行每一个样本的计算。但是，在延迟渲染方面，整体性能成本将比桌面GPU要好得多，因为内存带宽压力将大大减少。

此外，FXAA风格的技术在TBRs的工作方式上运行粗糙。类似于FXAA的技术需要从相邻的纹理中读取，这些纹理可能在当前的瓷砖之外.这意味着在执行FXAA传递之前，您必须解析所有的呈现。这是件坏事。相反，多采样，包括多样本解析操作，可以在给定的瓷砖内就地进行.

因此，在TBR风格的GPU上，FXAA不会产生比相对较轻的MSAA更好的性能，这并不令人惊讶。特别是如果您不使用延迟呈现。