如果扩展是单线程的，是否需要Python GIL？
我正在为我的Python应用程序编写一个C++扩展。我理解Python是用来防止多个线程同时访问PyObject的。但是，我的问题是我的扩展代码是单线程的，我还需要获得GIL吗？
假设在Python应用程序中有一些代码，如
import time
from threading import Thread
COUNT = 50000000
def countdown(n):
while n>0:
n -= 1
t1 = Thread(target=countdown, args=(COUNT//2,))
t2 = Thread(target=countdown, args=(COUNT//2,))
start = time.time()
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
end = time.time()
print('Time taken in seconds -', end - start)我知道，即使有两个线程，它们也不会因为GIL而并行执行。如果我在两个线程中调用了我的c++扩展，并且我的c++扩展是单线程的，那该怎么办？我需要考虑吉尔吗？
或者另一个问题，我假设线程将尝试在python代码中保持GIL。如果它离开Python并执行c++代码，GIL会被释放吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-08-05 21:42:11
我想我们在谈论的是CPython，它是吉尔。
该实现保证在解释器将控制权转移到C++扩展时保持GIL。这意味着您可以自由地调用解释器，检查任何对象等；任何其他需要访问解释器的线程都保证在尝试获取GIL时被阻塞。这也意味着您的C++扩展不需要来考虑GIL，如果它不关心访问解释器的线程的话。
这种“安全第一”方法的缺点是，在执行扩展的代码时，实现会阻止对解释器的所有访问。如果您的扩展代码不需要访问解释器--例如，因为它可以在本地副本/缓冲区上工作，或者在IO上即将被阻塞--那么您应该立即释放GIL，以便其他线程能够运行，并在返回到解释器之前重新获取它。
考虑让两个Python线程尝试用新的工作调用您的扩展。第一个线程将被调度，阻塞解释器，调用您的分机并等待它返回。当它返回时，解释器切换到第二个线程，只有这样，该线程才能调用您的扩展。现在，它必须等待，阻塞线程1。实际上，并发线程永远不会并行运行。从扩展中释放GIL允许其他线程取得进展。但它并不要求程序是正确的。
https://stackoverflow.com/questions/57366067
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