问基于用户评论的NLP文本分类
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-10 16:29:30

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我是机器学习新手，我想做这个问题陈述。我得到了一些用户对产品的评论，并根据这些评论，我的模型应该总结，并给我输出的文本句子。

例子:-

有人能建议我哪种模型最适合我的问题陈述或者任何模型代码样本都是非常有用的吗？

我试过TF-国防军和MB的朴素贝叶斯分类器，但这些都没有帮助.我觉得主题模特在这里能帮我。

发布于 2019-06-10 16:51:05

这听起来像是编译码器DNN的一个问题。您可以将单词(例如，用word2vec )翻译成向量，并将句子提供给编码器模型。这将为第二个模型(译码器)提供另一个向量，给出最终的分类。作为参考，请看一看吴家富在Coursera (序列模型)上的深度学习课程。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56530166

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