为什么在GEvent中使用Gunicorn会增加对Redis/Database的查询时间？
为什么在GEvent中使用Gunicorn会增加对Redis/Database的查询时间？
提问于 2019-05-28 21:19:36
在使用Redis服务器(v4.x)的实际生产负载(web )中，当使用worker_class gevent时，查询时间增加了3。数据库访问也越来越差(但不是很大，只有50%)。我想弄清楚为什么会发生这种事。有什么想法吗？这个应用程序是非常IO绑定的，对每一个请求都有大量的数据库查询和redis访问，这应该是gevent的完美场景。
从同步到GEVENT (上午11点)
猴子在插座上的补丁会以某种方式降低性能吗？我试图微调worker_connections，但没有成功，即使是极低的2级(几乎再次同步)，也给了我同样的坏结果。我是不是错过了一些关于gevent和它的伪路径如何工作的问题？
免责声明:我使用NewRelic来监视性能和redis-py/django/mysql。我尝试了一些调整，比如对Redis使用BlockingConnectionPool，但是我的数据库访问性能也降低了，所以Redis不是唯一的问题。工作人员大小为5(CPU*2+ 1)。我还随机使用了大量的GreenletExit/ConnectionErrorredis，通过将worker_connections从2k (默认)移动到10来最小化。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-29 16:59:57
猴击后的红线连接的例子。
_rconn = None
def redisconn():
global _rconn
if _rconn is None:
try:
_rconn = redis.StrictRedis(host=redisconfig['host'], port=redisconfig['port'], db=redisconfig['db'])
except:
traceback.print_exc()
_rconn = None
return _rconn
class RedisCache(object):
def __init__(self):
#in case of a lost connection lets sit and wait till it's online
global _rconn
if not _rconn:
while not _rconn:
try:
redisconn()
except:
print('Attempting Connection To Redis...')
gsleep(1)
self.r = _rconn
self.rpool = self.r.connection_pool
def get(self, key):
return self.r.get(key)
def set(self, key, meta, expire=86400, nx=True):
return self.r.set(key, json.loads(meta), ex=expire, nx=nx)
def connections(self):
return self.rpool._created_connections
def inuse(self):
return self.rpool._in_use_connections页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56350194
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