在tensorflow中从.tfrecords文件中获取路径
在tensorflow中从.tfrecords文件中获取路径
提问于 2019-05-14 06:33:10
是否可以从.tfrecord文件中获取记录(数据项)的路径？例如，为了获得记录的总数，我们可以使用tf.python_io.tf_record_iterator。
例如，，，如果我有100个原始图像，并将它们转换为.tfrecords格式。现在我可以将它们加载到我的tensorflow模型中来访问它们。有什么方法可以使用.tfrecords访问这些映像的磁盘(路径)的位置吗？
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发布于 2019-05-14 21:51:48
当您从一批图像创建tfrecord文件时，这意味着来自这些图像的数据以字节格式存储在tfrecord文件中。您可以将原始图像的路径存储到tfrecord文件，例如：
def image_example(image_string, label, path):
feature = {
'label': _int64_feature(label),
'image_raw': _bytes_feature(image_string),
'path': _bytes_feature(path),
}
return tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature=feature))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56124278
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