绘制数组中的每个第n个元素
绘制数组中的每个第n个元素
提问于 2019-04-16 00:59:23
我从零开始编写一个简单的神经网络。神经网络采用simple_1_layer_classification_NN方法实现。对于每个Epoch (神经网络的训练运行)，正如您从for loop中看到的(在下面的代码中)，我将成本(误差裕度)值附加到数组costs中。问题是，当训练可以达到数千甚至数百万的时候。这意味着costs数组可以附加这么多cost元素。
由于我不想在一个图上绘制数千个或数百万个数据点，我想要做的是，无论costs数组中有多少元素，我只想从其中绘制100个数据点，尽可能均匀地展开。如果有10个元素，那就把所有10个元素都画出来。如果有100个元素，则绘制所有100个元素。任何高于100的，只绘制100个等距的数据点。用200个地块绘制每一个其他数据点。用500，每5元素画一幅图。即使是102个元素，也只能绘制100个数据点，尽可能的间隔.我希望这是合理的。这有可能做到吗？注意，我只包含了与问题最相关的部分代码。在有点点# ......注释的地方，我只是表示这里有代码，但我没有包括它，因为它与问题无关。
事先非常感谢您的帮助。
def simple_1_layer_classification_NN(self, dataset_input_matrix, output_data_labels, input_dimension, epochs, activation_func='sigmoid', learning_rate=0.2, cost_func='squared_error'):
# ...............
cost = float()
costs = []
# ................
# We perform the training based on the number of epochs specified
for i in range(epochs):
#....................
# Cost: the cost function to calculate the prediction error margin
cost = chosen_cost_func(pred, output_data_labels[ri])
costs.append(cost)
#.....................
plt.plot(costs)
plt.show()回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-04-16 01:01:55
关于
x = xdata[::10]
x = ydata[::10]
plt.plot(x, y)
plt.show()它将画出xdata，ydata中的每10点。
在你的情况下
x = None
y = None
l = len(xdata)
if l < 100:
x = xdata[::]
y = ydata[::]
elif l < 200:
x = xdata[::2]
y = ydata[::2]
elif l < 500:
x = xdata[::5]
y = ydata[::5]更新
不确定它是否相关，但您也可以尝试使用自定义大步。它将指向相同的数据缓冲区，但使用不同的元数据来跨出数据。
函数要查看的是步幅，它在stride_tricks中是有原因的--您将有一些时间来适应它。将可写设置为False，这样就不会破坏原始数据。简单的例子是这里。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55699132
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