问Boost rtree.bounds()：获取更多的框和/或访问其结构

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目前，我正在使用分布式网格进行数值模拟:我正在使用一个由包围框组成的boost rtree作为搜索工具。我有许多边框，每个框都有一个标签(一个无符号的int：“拥有”单元格的进程)。

在全局级别上，我需要一个更“不精确”的描述:因此我使用rtree.bounds()，然后通过全局通信发送这个框。不幸的是，这并不总是有效的，因为标记是以以下方式生成的：

1. 带有相同标签的盒子都聚集在一起:在这种情况下，它就像一种魅力。
2. 带有相同标签的框形成两个“连接的”集群:在这种情况下，额外的空空间意味着以后的计算将导致大量无用的通信。

因为rtree是由边框组成的，所以我尝试访问rtree结构，这样我就可以得到两个或多个粗包围盒(rtree的第一层/第二层)。这个是可能的吗？或者有一个快速算法来拆分rtree.bounds()框？

目前我正在“用手”切割边框，但由于我已经把它们放在树上，我相信这是对计算能力的浪费。

编辑:我找到了这个论坛http://boost-geometry.203548.n3.nabble.com/How-could-I-get-nodes-MBRs-of-the-R-Tree-td4026812.html，这似乎是对我的问题的答案。我将尝试使用它，如果解决了，我将发布解决方案:)