(如何)我可以使用ddply来总结按两个因素分组的数据？
(如何)我可以使用ddply来总结按两个因素分组的数据？
提问于 2018-09-05 12:45:40
问题的简短版本：如何使用ddply来总结按多个变量分组的数据？
我目前使用这段代码按条件进行总结：
ddply(ExampleData, .(Condition), summarize, Average=mean(Var1, na.rm=TRUE), SD=sd(Var1),N=length(Var1), Med =median(Var1))如何调整代码以用两个变量(条件和块)进行总结？
期望的输出格式，类似于：
Condition Block Average SD N Med
1 A 1 0.50 .. .. ..
2 A 2 0.80 .. .. ..
3 B 1 0.90 .. .. ..
4 B 2 0.75 .. .. ..====
带有示例数据的问题的较长版本。
Dataframe：
ExampleData <- structure(list(Condition = c("A", "A", "A", "B", "B", "B"), Block = c(1,
2, 1, 2, 1, 2), Var1= c(0.6, 0.8, 0.4, 1, 0.9, 0.5)), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")即：
Condition Block Average SD N Med
1 A 1 0.6
2 A 2 0.8
3 A 1 0.4
4 B 2 1.0
5 B 1 0.9
6 B 2 0.5我意识到有其他方法可以得到总结，但如果我懂得如何调整自己的功能，这将对我的学习有好处。我只是没有成功地使它发挥作用，我找不到一个例子来帮助我在这里堆积如山。我在找这样的东西：
ddply(ExampleData, .c(Condition,Block), summarize, Average=mean(Var1, na.rm=TRUE), SD=sd(Var1),N=length(Var1), Med =median(Var1))(或.(条件*阻止)或列表(条件，阻止)或.？)
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-09-05 12:59:34
只需删除.variables参数中的c，所以您的代码如下：
library(plyr)
ddply(ExampleData, .(Condition, Block), summarize, Average=mean(Var1, na.rm=TRUE), SD=sd(Var1),N=length(Var1), Med =median(Var1))顺便说一句，您可能想要切换到使用dplyr而不是plyr。https://blog.rstudio.com/2014/01/17/introducing-dplyr/
如果你要在dplyr中这样做
summarize(group_by(ExampleData, Condition, Block), Average=mean(Var1, na.rm=TRUE), SD=sd(Var1),N=length(Var1), Med =median(Var1))您也可以使用管道，这样可以：
ExampleData %>%
group_by(Condition, Block) %>%
summarise(Average=mean(Var1, na.rm=TRUE),
SD=sd(Var1),
N=length(Var1),
Med =median(Var1))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52185486
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