问Tensorflow.js可以用于人脸识别吗？

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加上上面的答案，JavaScript上的tensorflow可能会非常慢。下面是一个简单的比较：

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但是，如果您确实在Node上运行tensorflow.js，则可以直接使用绑定到用C编写的TensorFlow API，这将是快速的。如果在Node.js上导入正确的包，也可以运行CUDA版本。

在浏览器上，WebGL用于运行tensorflow。在浏览器上使用tensorflow或一些ML，为在浏览器中做事情打开了全新的机会。

正如Jirapol所建议的，您可以看看https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js，它非常容易使用。实际上，我花了很短的时间才开始使用face-api.js在节点上编写一个面部识别登录系统。下面是一个链接，如果您想查看未完成的代码：https://github.com/WinstonMarvel/face-recognition-authentication

文森特·穆勒创建了基于JavaScript tensorflow.js的face-api.js。您可以在下面的链接中找到博客和代码。

https://itnext.io/face-api-js-javascript-api-for-face-recognition-in-the-browser-with-tensorflow-js-bcc2a6c4cf07

https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js

它是否支持python和c++实现中所有可用的api。

不，它的功能还是有限的。请记住，它仍然在0.11.6版本中，这样就会发生变化。您可以查看文档，看看可用的是什么。

如果您想将特定的模型移植到tfjs，尝试将其作为keras模型来获得，然后使用转换器将其转换为与tfjs兼容的模型，如本教程展示的。

甚至还有一个tfjs示例，它可以处理网络摄像头数据(教程，现场演示)，所以您可以从这里开始。