熊猫:根据条件在两者之间填入
熊猫:根据条件在两者之间填入
提问于 2018-06-18 19:53:29
我想从两个不同的列中填充两个数字之间的值。我有一个类似于以下(Df)的数据框架，当我在开始列和End列中有一个数字时，我只想填充前向的值列。基本上，开始表示一个进程正在开始，而结束意味着该进程正在结束。因此，值列只能在这两者之间填充。
这是一个生成数据的代码，DF是我想要得到的。
from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd
import numpy as np
import random
np.random.seed(11)
date_today = datetime.now()
ndays = 10
df = pd.DataFrame({'date': [date_today + timedelta(days=x) for x in range(ndays)],
'Start': pd.Series(np.random.randn(ndays)), 'End':pd.Series(np.random.randn(ndays))})
df = df.set_index('date')
df = df.mask(np.random.random(df.shape) < .6)
df.End[{0,1,2,5,6,9}]=np.nan
df.Start[5]=1
df.Start[{1,3,4,2,8, 9}]=np.nan
df['Value']=np.nan
df.Value[{0,5}]=[0.3,0.1]
df我想获得一个如下所示的dataframe(DF)：
End Start Value
date
2018-06-18 22:34:35.964286 NaN 1.749455 0.3
2018-06-19 22:34:35.964286 NaN NaN 0.3
2018-06-20 22:34:35.964286 NaN NaN 0.3
2018-06-21 22:34:35.964286 0.561192 NaN 0.3
2018-06-22 22:34:35.964286 NaN NaN NaN
2018-06-23 22:34:35.964286 NaN 1.000000 0.1
2018-06-24 22:34:35.964286 NaN NaN 0.1
2018-06-25 22:34:35.964286 NaN NaN 0.1
2018-06-26 22:34:35.964286 -0.031075 NaN 0.1
2018-06-27 22:34:35.964286 NaN NaN NaN提前感谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-18 20:07:02
试一试:先往前填。然后计算“事件”的数量。如果“事件”的数量为偶数，则用NaN替换值。
df['Value'] = df['Value'].fillna(method='ffill')
temp = (df['End'].shift().notnull().astype(int) + df['Start'].notnull().astype(int)).cumsum()
df.loc[temp % 2 == 0, 'Value'] = np.nan编辑:我们必须使用shift()来修改'End‘，否则它就会计算发生在相同行上的'End’事件。我们希望'End‘事件发生后被计数，这样'Value’就不会在'End‘行中作废。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50920402
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
