问CNN中的参数数

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我想了解CNN是如何运作的。在这样做的过程中，我想解决的问题之一是：

1. 假设我们输入X的维数= (32, 32, 3)；在这里，n_h=n_w=32和n_c =3，其中n_h和n_w分别是高度和宽度，3是通道数。
2. 假设我们应用1次卷积传递，即通过大小为5的8滤波器(f)，即具有大步(s) of 1 +激活的(5, 5, 3)，我们将得到尺寸(28, 28, 8)的“权”矩阵。

权矩阵形状由((n_h-f)/s) + 1 =(32-5)/1+1和权矩阵的信道数=滤波器数决定。

根据我的理解，大小(28, 28, 8)的“权重”矩阵的参数数应该是

(5*5*3 + 1) * 8 = (filter + bias) * number of filters = 608。

相反，该值报告为208，其权重矩阵大小为6272。我哪里出问题了？