在data.table中将字符串转换为列表和嵌套
在data.table中将字符串转换为列表和嵌套
提问于 2018-03-02 01:43:06
我试图将一个从python导入的丑陋字符串强制到一个列表中，在列表中它可以占据data.table中的一个单元格。
为了更清楚地说明，我目前有一个.tsv，它的一些行如下所示：
1 2 [1, 2, 3, 4] 4当我通过fread导入它时，我为第三个元素(即dt[1,3] = "[1, 2, 3, 4]")提供了一个字符串。
我的当前解决方案是将这些项转换为带有regex的列表。例如：
dt[, newList := .(list(as.numeric(unlist(strsplit(gsub("\\[|\\]","", 3),",")))))]但我觉得这是非常丑陋和不令人满意的。
有什么更优雅的方法吗？理想情况下，我还将替换原始变量，由于列类不同，目前不可能使用引用。
或者，是否有更好的方法可以使用python的嵌套列表导出.csv或.tsv，从而更好地将其读入R？
在这里，sep2 data.table参数似乎特别有用，但它尚未实现。
任何解决方案都将不胜感激！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-03-02 02:21:14
是的，我认为这肯定有点难看(请注意，我们必须使用as.list向:=表示正在发生列类型更改)：
DT = data.table(a = 1, b = 2, c = '[1, 2, 3, 4]', d = 4)
DT[ , c := as.list(lapply(
strsplit(gsub('[][]', '', c), ',', fixed = TRUE),
as.integer))]不幸的是，您的示例太小了，因为不清楚要对多行的输入表做什么。
迟早会自动处理这个问题的sep2参数..。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49061517
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