如何在引用其他多列值的同时解析列？
如何在引用其他多列值的同时解析列？
提问于 2017-11-15 20:52:47
我有这个示例dataframe，其中and列是引用列，列x1-3需要解析并插入新值。
下面是重新生成数据框架的代码：
df1 <- data_frame(a = c(0,1,0,1), b = c(0,0,1,1), c = c(0,0,0,0), d =
c(1,0,0,1), x1= c(NA, NA, NA, NA), x2= c(NA, NA, NA, NA), x3= c(NA, NA, NA, NA))
我想根据与列x1 -x3不同的值组合给a, b, c, d提供新的值。我的伪码如下：
for df1[ , "x1"]:
if a = 1: then return 1
else: return 0
for df1[ , "x2"]:
if a = 1 & b = 1: then return 1
else: return 0
for df1[ , "x3"]:
all conditions: return 1理想情况下，x1和x2中的所有值都将根据其给定的条件进行更改。无论如何，X3都应该充满1。有人能建议一种高效的方法来循环和解析这些列吗？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-11-15 20:56:42
你不需要循环：
df1$x1 <- df1$a
df1$x2 <- as.integer(df1$a & df1$b)
df1$x3 <- 1结果：
a b c d x1 x2 x3
1 0 0 0 1 0 0 1
2 1 0 0 0 1 0 1
3 0 1 0 0 0 0 1
4 1 1 0 1 1 1 1编辑：
如果a列不是二进制值(0或1)，则仍然可以使用相同的表达式来创建x1-3列。假设您有这样的数据框架：
a b c d x1 x2 x3
1 0 0 1 5 NA NA NA
2 3 9 2 1 NA NA NA
3 4 2 3 5 NA NA NA
4 2 1 4 1 NA NA NA你的条件是：
x1 = 1 if (b >= 2) and (d < 4) 0 otherwise
x2 = 1 if (a > b) and (b < d) 0 otherwise
x3 = always 1您可以使用相同的方法：
df1$x1 <- as.integer(df1$b >= 2 & df1$d < 4)
df1$x2 <- as.integer(df1$a > df1$b & df1$b < df1$d)
df1$x3 <- 1结果：
a b c d x1 x2 x3
1 0 0 1 5 0 0 1
2 3 9 2 1 1 0 1
3 4 2 3 5 0 1 1
4 2 1 4 1 0 0 1页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47317035
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
