可以在Keras中创建断开连接的隐藏层吗？
可以在Keras中创建断开连接的隐藏层吗？
提问于 2017-09-11 14:42:48
是否可以使用Keras创建具有不同激活函数的隐藏层，它们都连接到输入层，而不是彼此连接？
例如，有10个神经元的隐层，其中5个神经元具有ReLU激活，5个神经元具有Sigmoid激活功能。我想要创建一个板结构神经网络。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-09-11 15:27:05
您可以创建两个单独的致密层。这是最简单的方法。
分离层：
from keras.layers import *
from keras.models import Model
#model's input and the basic syntax for creating layers
inputTensor = Input(some_shape)
outputTensor = SomeLayer(blablabla)(inputTensor)
outputTensor = AnotherLayer(bblablabla)(outputTensor)
#keep creating other layers like the previous one
#when you reach the point you want to divide:
out1 = Dense(5,activation='relu')(outputTensor)
out2 = Dense(5,activation='sigmoid')(outputTensor)
#you may concatenate the results:
outputTensor = Concatenate()([out1,out2])
#keep creating more layers....
#create the model
model = Model(inputTensor,outputTensor)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46158427
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
