我试图使用Python中matplotlib包中的“spstere”投影将我的地图集中在南极洲的一个特定区域。我能够绘制整个南极洲的地图,但这一次我想“放大”,仔细观察这块大陆的一个特定区域。
使用其他投影的类似例子(勾勒等高线图.锁骨间距;api.html;https://matplotlib.org/basemap/users/examples.html)可以在网上找到,但我无法将这些应用于南极上空的“spstere”投影。
我基本上想把我的地图集中在南极半岛的区域,该区域大致从
llcrnrlon=-100,urcrnrlon=-30,llcrnrlat=-90,urcrnrlat=-55.0
我尝试过用'spstere‘proj来使用这段代码,但是python只考虑了boundinglat和lon_0。我已经尝试过更改boundinglat和lon_0的值,但是它也不起作用。
知道我该怎么做吗?我也尝试使用其他的投影,如'cyl‘,但我没有得到一个好的广场像'spstere’的proj,我得到一个水平矩形。
m = Basemap(projection='cyl',lon_0=0,lat_0=0,\
llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,llcrnrlat=-90,urcrnrlat=-55.0,resolution='c')任何帮助都将不胜感激!
发布于 2017-07-25 15:03:38
使用极地赤平投影'spstere',您可以使用例如boundinglat=-60获得南极区域。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
m = Basemap(projection='spstere',boundinglat=-60,lon_0=180,resolution='c')
m.drawcoastlines()
plt.show()

请注意,'spstere'总是以南极为中心。
为了得到一张地图,地图不是以南极为中心,你需要使用"stere"投影。设置"stere"投影的角不是向前倾斜的。
因此,我们可以在'spstere'投影中使用一个图,并找到一些将感兴趣区域包围起来的点。在这种情况下,例如。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
m = Basemap(projection='spstere',boundinglat=-50,
lon_0=180+(-100+-30)/2.,resolution='c')
m.drawmeridians(np.arange(0,360,30),labels=[1,1,1,0])
m.drawparallels(np.arange(-90,90,5))
m.drawcoastlines()
xll, yll = m(-150,-70) # <-- find those points by looking at meridians and parallels
xur, yur = m(-30,-55)
m.scatter([xll,xur], [yll, yur], c="crimson")
plt.show()

使用这些点,(-150,-70, -30,-55),作为地图的角点,您可以使用'stere'投影绘制地图。
m = Basemap(projection='stere',resolution='c',
lat_0=-90, lon_0=(-100+-30)/2., lat_ts=(-90.+-55.)/2.,
llcrnrlon=-150,urcrnrlon=-30,llcrnrlat=-70,urcrnrlat=-55)

如果不需要这种启发式方法,您可以通过在'spstere'投影中创建虚拟映射来自动化此过程,从所讨论的矩形(llcrnrlon=-100,urcrnrlon=-30,llcrnrlat=-90,urcrnrlat=-55.0)中计算坐标,并在stere投影中创建一个新的基地图。下面的函数取自ActiveState站点 (作者PG)。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def polar_stere(lon_w, lon_e, lat_s, lat_n, **kwargs):
'''Returns a Basemap object (NPS/SPS) focused in a region.
lon_w, lon_e, lat_s, lat_n -- Graphic limits in geographical coordinates.
W and S directions are negative.
**kwargs -- Aditional arguments for Basemap object.
'''
lon_0 = lon_w + (lon_e - lon_w) / 2.
ref = lat_s if abs(lat_s) > abs(lat_n) else lat_n
lat_0 = np.copysign(90., ref)
proj = 'npstere' if lat_0 > 0 else 'spstere'
prj = Basemap(projection=proj, lon_0=lon_0, lat_0=lat_0,
boundinglat=0, resolution='c')
lons = [lon_w, lon_e, lon_w, lon_e, lon_0, lon_0]
lats = [lat_s, lat_s, lat_n, lat_n, lat_s, lat_n]
x, y = prj(lons, lats)
ll_lon, ll_lat = prj(min(x), min(y), inverse=True)
ur_lon, ur_lat = prj(max(x), max(y), inverse=True)
return Basemap(projection='stere', lat_0=lat_0, lon_0=lon_0,
llcrnrlon=ll_lon, llcrnrlat=ll_lat,
urcrnrlon=ur_lon, urcrnrlat=ur_lat, **kwargs)
llcrnrlon=-100
urcrnrlon=-30
llcrnrlat=-90
urcrnrlat=-55.0
m = polar_stere(llcrnrlon, urcrnrlon, llcrnrlat, urcrnrlat)
m.drawmeridians(np.arange(0,360,30),labels=[1,1,1,0])
m.drawparallels(np.arange(-90,90,30),labels=[1,1,1,1])
m.drawcoastlines()
plt.show()

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