我们如何在Bigquery上进行全文搜索和面内容？
未来，我们的网络产品将有数以百万计的记录。因此，我们使用Bigquery进行数据存储和分析。我们必须在搜索页面上建立过滤器，比如flipkart，amazon提供产品过滤器。
基本上，我们需要不同的过滤器在我们的搜索页面左侧。借助这些过滤器，我们可以看到我们想要的结果。每个过滤器都有其计数，即该类别/术语中的记录计数。因此，我们必须以这样的方式构建查询，即它给出每个类别(术语)的结果和计数。在这里，类别意味着在不同的列上的不同类型的过滤器，就像我们在电子商务网站上看到的那样，比如flipkart，amazon等等。
面搜索(也称为分面导航、导航或参数搜索)将搜索结果分解为多个类别，通常显示每个类别的计数，并允许用户根据这些方面“向下钻取”或进一步限制搜索结果。
是否有任何框架/插件可用，如solrdb，可与Bigquery一起使用以提供上述所需的功能。
Bigquery不适合用于上述目的吗？为此，我们是否需要在任何RDBMS数据库(如postgresql、mysql等)和搜索引擎(即solrdb、弹性搜索等)周围停留？
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-06-13 16:22:44
是否有像solrdb这样的框架/插件可以与Bigquery一起使用来提供上述所需的功能？
据我所知，没有，没有这样的事。
BigQuery仍然可以进行这种类型的分析。你可以模拟搜索引擎数据库会做些什么，通过一些查询，但它仍然将处理您需要的一切在短短几秒钟。您可以使用雷吉普操作、拆分字符串、使用Javascript UDF来分解单词等等。
不过，我仍然认为使用搜索引擎数据库(如前面提到的solrdb或elasticsearch)会更好，因为您已经为您准备好了一切，比如faceting特性。尽管如此，BQ会在几秒钟内给出结果，而这些引擎可能会在毫秒内返回响应。
谷歌还在应用程序引擎中提供了一个搜索API，但是你必须测试它，看看它是否适合你。我要说的最大优点是，它易于实现，而且您不必担心管理基础设施。不过，不确定它与solrdb或elasticsearch相比如何。
在我们公司，我们有一些系统已经以JSON格式接收来自BigQuery的文档，它们是elasticsearch，它们索引所有内容并处理查询请求。到目前为止，我们做得很好。
https://stackoverflow.com/questions/44498857
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