问在执行之前将Django Queryset序列化为JSON用于芹菜

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Django 1.11和芹菜3.0更新

可悲的是，这已经行不通了。如果任何人在执行前都有关于如何正确序列化查询集或其各种筛选器和属性的任何信息，请告诉我。

原始答案

事实证明，my_queryset.query是在执行之前序列化QuerySet的正确和安全的方法。

如果以后只想对数据库中重新创建QuerySet所需的信息进行筛选，则将对QuerySet的查询属性进行筛选。然后，您可以使用如下代码重新创建原始QuerySet (不加载任何结果)：

import pickle
query = pickle.loads(s)     # Assuming 's' is the pickled string.
qs = MyModel.objects.all()
qs.query = query            # Restore the original 'query'.

查询属性是一个不透明的对象。它表示查询构造的内部，而不是公共API的一部分。但是，--如这里所描述的那样--对属性的内容进行分类和解压缩是安全的(并得到完全支持)。

https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/#pickling-querysets

这涉及到如何使用泡菜，但当然，它也与JSON序列化程序一起工作。

# admin.py
...
    export_data.delay(queryset.query)
...

# tasks.py
@task(serializer='json')
def export_data(query):
    qs = MyModel.objects.all()
    qs.query = query
...

在编写本报告时，使用Python和Django 2.2，pickle转储/加载似乎可以工作。它最终只缺少了一个queryset.update()。

我试过这样的方法：

# packing
queryset = MyModel.objects.filter(...)
serialized_queryset = pickle.dumps(queryset.query)

# unpacking
restored = MyModel.objects.all()
restored.query = pickle.loads(serialized_queryset)
restored.update()

而且效果很好。还没有在芹菜任务中进行测试，但我认为它应该能起作用。

在芹菜任务中，您不必序列化QuerySet来访问它。您可以使用Django模型并在任务本身中创建QuerySet。如果有创建QuerySet的特定方式，您可以将QuerySet创建代码放在一个公共函数或类中，并将该共享代码导入web应用程序代码和芹菜任务中。

没有理由避免在芹菜任务中使用Django ORM。