生成md5校验和scala
生成md5校验和scala
提问于 2016-12-10 05:50:03
我正在逐步计算scala中的十六进制md5校验和。一旦文件被传输，校验和将在服务器端被验证。
我尝试使用火花-MD5 scala的web依赖性：
libraryDependencies ++= Seq("org.webjars.npm“%”火花-MD5“% "2.0.2") jsDependencies += "org.webjars.npm“%”火花-MD5“% "2.0.2”/“火花-md5.js”
scala js代码：-
val reader = new FileReader
reader.readAsArrayBuffer(data) // data is javascript blob object
val spark = scala.scalajs.js.Dynamic.global.SparkMD5.ArrayBuffer
reader.onload = (e: Event) => {
spark.prototype.append(e.target)
print("Checksum - > " + spark.end)
}错误：-
Uncaught :无法读取Object.SparkMD5.ArrayBuffer.append (sampleapp-jsdeps.js:596)在FileReader上未定义的属性“buffer”。(SampleApp.scala:458)
我试过google，但是大部分的帮助都是针对javascript的，在scala中找不到关于如何使用这个库的任何信息。
如果我错过了一些非常明显的东西，很抱歉，我对javascript和scala都是新手。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-12-10 11:01:27
从火花-MD5自述，我读到：
var spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
spark.append(e.target.result);
var hexHash = spark.end();在Scala.js中翻译它的方式如下(假设您想要以动态类型的方式完成它)：
import scala.scalajs.js
import scala.scalajs.js.typedarray._
import org.scalajs.dom.{FileReader, Event}
val SparkMD5 = js.Dynamic.global.SparkMD5
val spark = js.Dynamic.newInstance(SparkMD5.ArrayBuffer)()
val fileContent = e.target.asInstanceOf[FileReader].result.asInstanceOf[ArrayBuffer]
spark.append(fileContent)
val hexHashDyn = spark.end()
val hexHash = hexHashDyn.asInstanceOf[String]将其与代码片段集成生成：
val reader = new FileReader
reader.readAsArrayBuffer(data) // data is javascript blob object
val SparkMD5 = js.Dynamic.global.SparkMD5
val spark = js.Dynamic.newInstance(SparkMD5)()
reader.onload = (e: Event) => {
val fileContent = e.target.asInstanceOf[FileReader].result.asInstanceOf[ArrayBuffer]
spark.append(fileContent)
print("Checksum - > " + spark.end().asInstanceOf[String])
}如果这是您的代码库中SparkMD5的唯一用途，那么您可以停止使用。如果您计划多次使用它，您可能应该为要使用的API定义一个facade类型：
import scala.scalajs.js.annotation._
@js.native
object SparkMD5 extends js.Object {
@js.native
class ArrayBuffer() extends js.Object {
def append(chunk: js.typedarray.ArrayBuffer): Unit = js.native
def end(raw: Boolean = false): String = js.native
}
}然后，您可以更自然地使用它：
val reader = new FileReader
reader.readAsArrayBuffer(data) // data is javascript blob object
val spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
reader.onload = (e: Event) => {
val fileContent = e.target.asInstanceOf[FileReader].result.asInstanceOf[ArrayBuffer]
spark.append(fileContent)
print("Checksum - > " + spark.end())
}免责声明:未测试。这里和那里可能需要一些小的调整。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41072627
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
