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问用于图像分类和语义分割的图像预处理
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Stack Overflow用户

提问于 2016-11-28 21:33:11

回答 1查看 867关注 0票数 0

在培训不同类型图像相关作品的深度学习模型方面，如图像分类、语义分割，需要进行什么样的预处理工作？

例如，如果我想训练一个用于语义分割的网络，我需要将图像值(通常表示为nd数组)缩放到[0,1]范围，还是将其保持为[0,255]范围？谢谢。

computer-vision

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-11-28 23:30:20

有几件事是做了，但实际上没有设置或修复的预处理集，始终是完成的。

下面是一些示例：

减去平均图像，
除以差异(不常见)
使价值正常化
如果使用“真实”图像(如人的图像)，则水平翻转。
随机作物
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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/40853889

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