如何在R中生成一系列随机网络
如何在R中生成一系列随机网络
提问于 2016-10-05 18:05:05
我是一个R初学者，所以请容忍我。
我试图创建一套大约100个随机网络，以比较我原来的网络60个节点和246个加权链接。
我希望每个网络都有一个0-100之间的随机节点数，每个节点都有一个随机密度(即任意一个节点与另一个节点连接的随机概率)，以及在1-5之间随机加权的边。
我对R中的网络分析非常陌生，所以我不知道如何创建一个脚本，允许我输出100个这样的脚本(用循环猜测)，也不知道如何指定随机的边缘密度和权重。
任何建议都会很好。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-10-05 19:06:44
igraph是一个很好的开端：
library(igraph)
set.seed(1)
gs <- list()
for (x in seq_len(100L)) {
gs[[x]] <- erdos.renyi.game(sample(1:100, 1), p.or.m = runif(1))
E(gs[[x]])$weight <- sample(1:5, ecount(gs[[x]]), T)
}
plot(gs[[1]], edge.width = E(gs[[1]])$weight) # plot first graph有关随机图生成的文档，请参见?erdos.renyi.game。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39880873
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
