问我运行GBT在火花ML为CTR预测。由于MaxBin参数，我得到了异常

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例外细节：

• 线程“主”java.lang.IllegalArgumentException中的异常:需求失败: DecisionTree要求maxBins (= 32)至少与每个分类特性中的值数目一样大，但是分类功能4139有16094个值。考虑删除具有大量值的此功能和其他分类功能，或添加更多的培训示例。org.apache.spark.mllib.tree.impl.DecisionTreeMetadata$.buildMetadata(DecisionTreeMetadata.scala:133)，org.apache.spark.mllib.tree.RandomForest.run(RandomForest.scala:137)，org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree.run(DecisionTree.scala:60)，org.apache.spark.mllib.tree.GradientBoostedTrees$.org$apache$spark$mllib$tree$GradientBoostedTrees$$boost(GradientBoostedTrees.scala:208)，scala.Predef$.require(Predef.scala:233)

GBTClassifier gbt = new GBTClassifier().setLabelCol("indexedclick").setFeaturesCol("features_index").setMaxIter(20).**setMaxBins(16094)**.setMaxDepth(30).setMinInfoGain(0.0001).setStepSize(0.00001).setSeed(200).setLossType("logistic").setSubsamplingRate(0.2);

我想知道什么应该是正确的最大bin大小，因为即使我设置了大的MaxBin值，也会导致同样的异常。

你的小小帮助将是非常感谢的。