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问OpenCV FaceRecognizer预测方法输出的置信度
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Stack Overflow用户

提问于 2016-08-18 05:20:11

回答 2查看 11.8K关注 0票数 4

我正在使用OpenCV进行人脸识别，并有一个新手问题。下面是我代码的一部分：

recognizer = cv2.createLBPHFaceRecognizer()
...
nbr_predicted, confidence = recognizer.predict(predict_image)
...

我的问题是，置信度越高，就意味着面孔更相似还是更不相似？

python

opencv

face-recognition

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2019-02-22 00:39:35

如果信心更高，那就意味着图片不太相似，换句话说，越低越好。包括我在内的许多人都觉得这很奇怪，但我只是将变量更改为loss，而不是conf或confidence。希望这能回答你的问题。

票数 4

Stack Overflow用户

发布于 2016-08-19 19:24:01

有一个关于人脸识别的实现，您可以阅读这里。在face模块中使用OpenCV。

在他们读我的文章中，有一个关于项目的解释，他们说，当数字越低，信心就越相似。反之亦然。

我一直在研究cv2，有特征脸和渔人脸，在我的预测中我收到了大约10000的数字，但是用LBPH我可以预测距离在60~80之间。

你有什么关于LBPH的项目要分享吗？

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/39010477

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