python理解数组乘法行为
python理解数组乘法行为
提问于 2016-05-24 19:03:40
我有两个具有形状的数组：
z1.shape
(74L, 1L)
z2.shape
(74L,)为什么乘法时它会产生74x74大小的数组：
z3 = np.multiply(z1,z2)
z3.shape
(74L, 74L)我期待着一个一个元素的乘法来实现形状的z3 (74L，1L)。
如何实现z3作为元素的z1和z2的元素乘法
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-05-24 19:13:49
你可以做z1*z2[:,None]。额外的无索引将一维数组扩展为列数组。
Stack Overflow用户
发布于 2016-05-24 19:13:56
就这么做，
z3 = np.multiply(z1, z2.reshape(-1,1))Stack Overflow用户
发布于 2016-05-24 19:14:34
要回答您的问题，您需要重新调整任何一个数组：
>>> np.multiply(z1.reshape(-1), z2).shape
(74,)
>>> np.multiply(z1, z2[:,np.newaxis]).shape
(74, 1)除非z1, z2的形状是相同的，否则乘法(或与此相关的任何函数)将被转换为外部乘积(z1 * z1.T)，从而在您的情况下形成形状(74,74)。在上面的两个例子中，
z1.reshape(-1)将第一数组转换为第二(74,)的形状；z2[:,np.newaxis](或None而不是np.newaxis)将第二个转换为第一个(74,1)的形状。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/37421845
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