R k-意思是产生“计算奇异”误差。
提问于 2016-02-03 09:19:25
我有一个有29个观测和15个变量的数据集。我试图执行k均值聚类分析，当我试图使用NbClust包确定集群数量时，我得到以下错误：
> library(NbClust)
> set.seed(1234)
> nc <- NbClust(df, min.nc=2, max.nc=15, method="kmeans")
Error in solve.default(W) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.50527e-17
In addition: Warning messages:
1: In pf(beale, pp, df2) : NaNs produced
2: In pf(beale, pp, df2) : NaNs produced如果删除一个将观察值增加到41的变量(即，数据帧现在是41x14)，NbClust就会工作。
有人能帮助我理解为什么我会得到29x15数据帧的计算奇异误差吗？
此外，即使在41x14数据帧中，我也没有看到wss图中有一个明显的弯曲：
NbClust提出了15个簇。这是否意味着我没有明确的集群？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-02-05 04:25:42
WSS图表明，它的完全不能在上工作。
这样的情节表明可能只有一个集群。
可能是由于预处理不足，或者是因为算法对于这些数据来说是个糟糕的选择。不管是哪种情况，我都会假设结果无效。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/35183595
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