我在比较两个模型,一个是指数平滑模型,另一个是ARIMA模型。
对于这个特定的任务,我比较两种模型的MSE就足够了。
那么如何计算ARIMA过程的MSE呢?
这是这门艰苦课程的最后一项作业,非常感谢您的帮助!
发布于 2016-01-25 15:32:50
proc arima
不专门输出MSE,但proc model
输出。可以使用proc model
和 macros.重新创建ARIMA模型。
proc model data=have;
endo y;
id date;
y = mu;
%AR(AR, 1, y, m=ML);
%MA(MA, 1, y, m=ML);
fit y;
run;
这指定了一个具有截距mu
的ML估计的ARMA(1,0,1)模型.
然后,proc model
将输出模型的MSE。请注意,%MA
必须在%AR
之后,而%AR
和%MA
宏必须在方程之后。
如果需要更复杂的滞后结构,可以在以下宏中指定其他选项:
%AR(AR, 3, y, 1 3, M=ML)
这创建了ML估计的3阶AR变量,其变量前缀为AR
,使用滞后1和3的子集。
下面是一个使用sashelp.air
和%AR
宏进行输出的示例:
请注意,在输入proc model
之前,必须在数据步骤中执行任何差异。
https://stackoverflow.com/questions/34991749
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