Caffe的输入数据量
Caffe的输入数据量
提问于 2016-01-15 08:51:18
我想使用Caffe和伴随着Caffe的googlenet网结构来训练一个基于我自己的图像数据的模型。我有14种分类。但是我确实只有大约250张用于训练的图像和80张用于测试的图片。够了吗？有没有办法找出我每堂课需要多少张图片？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-01-27 06:56:57
解决方案1:只需完善顶层，因为您只有这么少的数据。通过这种方式，你可以把网络看作是一个特征提取器，你只需在这些特征之上训练一个分类器。
解决方案2:尝试积极的数据增强。例如，您可以尝试数据的随机转换、缩放和旋转。这样，你就可以从一个训练图像中得到很多图像。
解决方案3:最有效的方法是尝试获取更多真实的数据。数据对于深度学习是非常重要的。根据经验，一个类至少有1000幅图像。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/34807319
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