绘制.npy数组python
绘制.npy数组python
提问于 2015-11-08 10:40:52
在降噪之后，我的阵列是这样的：
[[1 1 1 ..., 1 1 1]
[1 1 1 ..., 1 1 1]
[1 1 1 ..., 1 1 1]
...,
[1 1 1 ..., 1 1 1]
[1 1 1 ..., 1 1 1]
[1 1 1 ..., 1 1 1]]在尝试用1-数组进行反转之后，我仍然获得了一个蓝色输出。
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2015-11-08 11:05:09
您可以找到关于如何在tutorial.html下使用图像的描述。
基本上，matplotlib接受归一化数组，即值介于0和1之间。对于图像数据，这意味着必须将其除以255。
一个例子就是
normalized_image = np.load('testing.npy') / 255.
plt.imshow(normalized_image)或倒置图像的下列内容
plt.imshow(1 - normalized_image)对于黑白图像，可以使用在matplotlib中绘制黑白二进制映射。中给出的解决方案
plt.imshow(1 - normalized_image, cmap="Greys")Stack Overflow用户
发布于 2015-11-09 11:11:44
您可能会得到一个蓝色图像，因为默认的colormap是jet。jet的最终成员之一是蓝色，因此你会得到一个蓝色的图像。您可以看到colormaps参考页面这里。
您可以使用cmap kwarg更改图像的颜色图。例如，对于单色图像：
plt.imshow(image_array,cmap='Greys')您还可能需要/希望设置图像数组的限制，以便颜色/阴影与颜色映射正确地对应：
plt.imshow(image_array,cmap='Greys',vmin=0,vmax=1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/33593051
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