绘制nls与单个图形中的重叠预测区间相吻合
绘制nls与单个图形中的重叠预测区间相吻合
提问于 2015-10-23 07:05:09
假设我有一些数据，d，我将nls模型拟合到数据的两个子集中。
x<- seq(0,4,0.1)
y1<- (x*2 / (0.2 + x))
y1<- y1+rnorm(length(y1),0,0.2)
y2<- (x*3 / (0.2 + x))
y2<- y2+rnorm(length(y2),0,0.4)
d<-data.frame(x,y1,y2)
m.y1<-nls(y1~v*x/(k+x),start=list(v=1.9,k=0.19),data=d)
m.y2<-nls(y2~v*x/(k+x),start=list(v=2.9,k=0.19),data=d)然后，我想在数据上绘制拟合的模型回归线，并对预测区间进行阴影。我可以使用包investr来完成这一任务，并为每个子集分别获得很好的绘图：
require(investr)
plotFit(m.y1,interval="prediction",ylim=c(0,3.5),pch=19,col.pred='light blue',shade=T)
plotFit(m.y2,interval="prediction",ylim=c(0,3.5),pch=19,col.pred='pink',shade=T)
然而，如果我把它们放在一起，我就有问题了。第二个地块的阴影覆盖了第一个地块的点和阴影：
他说:我怎样才能确保第一个地块上的点在第二个地块的阴影上结束？
2:如何使阴影预测间隔重叠的区域出现新颜色(如紫色，或重叠的两种颜色的任何融合)？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-10-23 08:08:14
使用adjustcolor可以像这样添加透明性：
plotFit(m.y1, interval = "prediction", ylim = c(0,3.5), pch = 19,
col.pred = adjustcolor("lightblue", 0.5), shade = TRUE)
par(new = TRUE)
plotFit(m.y2, interval = "prediction", ylim = c(0,3.5), pch = 19,
col.pred = adjustcolor("light pink", 0.5), shade = TRUE)根据您的需要，您可以使用这两个透明值(这里都设置为0.5)，并且可能只使其中一个透明。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/33305620
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