将numpy数组元素包装为整数
将numpy数组元素包装为整数
提问于 2015-06-26 21:17:16
我有一个试图在循环中访问的子图列表：
index=[5,3,4,1,1,3,4,2,3,4,2,2,3,3,2,4]
subgraph=[[subgraph1],[subgraph2],[subgraph3],[subgraph4],[subgraph5]]
for i in range(len(index)):
for j in range(i+1,len(index)):
if index[j]==index[i]
continue
testgraphi=copy.copy(subgraph[index[i]])
testgraphj=copy.copy(subgraph[index[j]])因此，在第一个循环中，testgraphi将被指定为subgraph5，而testgraphj将被分配为subgraph3。但是，当我尝试此方法时，将返回一个错误list indices must be integers, not numpy.float64。这是合乎逻辑的，因为index实际上是在我的程序的整个过程中作为一个numpy数组初始化的(而且它必须保持这种方式)。因此，我的问题是，如何将此值转换为可以用作我的子图列表的索引？这样，在初始化testgraph时，它将检索循环所在的索引的值，并使用它来定义返回哪个列表索引？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-06-26 21:30:59
你可以试试这个：
new_index = np.asarray(index, dtype=np.int32)这应该将索引中的所有值转换为整数。
Stack Overflow用户
发布于 2015-06-26 21:34:21
您可以通过执行以下操作将numpy.float64转换为浮动：var.item()。然后将其转换为整数，以便将其用作索引：int(var.item())
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31082291
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