问如何在C#中获取GPU信息？

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也许VideoController类或GPUinformation类可以帮助您。

示例：

using System.Management;
 
public partial class Win_Win32_VideoController : System.Web.UI.Page
{
    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        using (var searcher = new ManagementObjectSearcher("select * from Win32_VideoController"))
        {
            foreach (ManagementObject obj in searcher.Get())
            {
                Response.Write("Name  -  " + obj["Name"] + "</br>");
                Response.Write("DeviceID  -  " + obj["DeviceID"] + "</br>");
                Response.Write("AdapterRAM  -  " + obj["AdapterRAM"] + "</br>");
                Response.Write("AdapterDACType  -  " + obj["AdapterDACType"] + "</br>");
                Response.Write("Monochrome  -  " + obj["Monochrome"] + "</br>");
                Response.Write("InstalledDisplayDrivers  -  " + obj["InstalledDisplayDrivers"] + "</br>");
                Response.Write("DriverVersion  -  " + obj["DriverVersion"] + "</br>");
                Response.Write("VideoProcessor  -  " + obj["VideoProcessor"] + "</br>");
                Response.Write("VideoArchitecture  -  " + obj["VideoArchitecture"] + "</br>");
                Response.Write("VideoMemoryType  -  " + obj["VideoMemoryType"] + "</br>");
            }
        }
    }
}

您还可以参考CUDAfy.net库。

您可以使用这个库获得基本信息：

https://github.com/falahati/NvAPIWrapper

目前，它不支持时钟速度或GPU的使用，也不支持传感器信息(temp)，但它可以获得总线的宽度，内存，使用的内存和核心。但是，向库中添加新函数有着坚实的基础，因此，您也可以扩展它以满足您的需要，如果您知道需要添加到库中的NVAPI的哪些功能，并且熟悉封送处理的基本知识，则可能在不到一小时或更短的时间内就可以扩展它。

更新2018年：它现在支持GPU时钟信息、温度传感器和使用信息。

但是对于当前可检索的信息，您需要获得所有当前连接的物理GPU的列表。使用NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.GetPhysicalGPUs()静态方法是可能的。此方法返回一个NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU的数组。

现在，您可以使用该类的属性检索您想要的信息。

• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.Bios：为您提供VBIOS版本
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.Board：给你图板信息
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.BusInfo：获取GPU总线信息
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.CUDACores：获取为该GPU定义的核心总数
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.CurrentPCIEDownStreamWidth：获取用于PCIE接口下游的PCIE通道数
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.FullName：获取GPU全名
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.GPUType：指示GPU是集成的还是离散的
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.IRQ：获取GPU中断号
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.IsQuadro：指示此GPU是否属于四路产品线
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.MemoryInfo：向您提供有关内存和内存使用情况的所有信息
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.PCIIdentifiers：提供有关硬件PCI ids的信息。
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.PhysicalFrameBufferSize和NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.VirtualFrameBufferSize：获取此GPU以KB为单位的帧缓冲区的大小
• NvAPIWrapper.GPU.PhysicalGPU.ShaderSubPipeLines：获取GPU着色器SubPipes或SM单元的数量

如果您需要一个特定的函数，您无法在这个版本的库，请随时打开一个问题。

我对AMD工具没有任何经验，但我们成功地使用了NVIDIA的NVAPI (https://developer.nvidia.com/nvapi)来自C#

我们使用的版本只是作为一个静态库提供的，我们不能调用它。最后，我们在C++/CLR中创建了一个瘦包装器库，然后我们可以从C#代码中调用该库。