预测系统性能.将多变量性能指标外推到传递方程的方法
预测系统性能.将多变量性能指标外推到传递方程的方法
提问于 2014-12-15 09:44:53
我有一份报告申请。它的性能取决于它所承载的硬件和它所运行的数据。因此，在硬件方面，主要因素是：
- CPU核
- 内存
- 硬盘速度
。。根据数据，主要因素是：
- 客户数量
- 每个客户生成的平均数据量。
我的计划是在更改单个因素时运行一系列测试来衡量性能。例如，我将对1核、2核和4核运行性能测试，然后对4GB RAM、16 4GB和64 4GB进行测试。
通过这些测量，我想得出一个公式，它可以粗略地预测一个系统在特定的硬件和数据下的性能。
例如：
性能分数= f(cpu) + g(mem) +h(磁盘)+ j(cust) +k(数据) 其中f，g，h，j，k是传递参数的函数。
我的问题是：
是否有一种正式的方法，可以将性能指标作为输入，并将这些数据外推得出预测性能的公式？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-12-15 10:09:21
是的-我会用线性回归作为起点。
有关示例，请参见如何根据历史值预测内存使用和时间？。
我发现基于回归和多级/层次模型的数据分析是关于这个主题的高度可读的介绍(您可能不需要多级模型，因此可以跳过本书的第二部分)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/27481172
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