如何使用dplyr：：安排(desc())时使用字符串作为列名？
如何使用dplyr：：安排(desc())时使用字符串作为列名？
提问于 2014-11-20 08:10:20
如何使用dplyr::arrange(dplyr::desc())并将字符串作为列名传递？
下面是一个示例数据集：
df <- data.frame(a = 1:3, b = 3:1)有效的例子：
df %>% dplyr::arrange(b)
df %>% dplyr::arrange_("b")
df %>% dplyr::arrange(dplyr::desc(b))但是，我似乎不能在arrange和desc中使用字符串，这是我尝试过的两个不起作用的版本：
df %>% dplyr::arrange(dplyr::desc("b"))
df %>% dplyr::arrange_(dplyr::desc("b"))谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-02-23 11:08:24
tl;dr :
df %>% arrange(desc(!!sym("b")))
首先，不推荐使用dplyr动词的标准计算值，所以不要：
library(dplyr)
x <- "b"
df %>% arrange_(x)现在建议键入：
library(dplyr)
library(rlang)
df %>% arrange(!!sym(x))参见?arrange_，它链接到一个名为Deprecated SE versions of main verbs.的帮助主题，并提供了一些详细信息。
从那里到降序排序，调整新的公式是很简单的：
df %>% arrange(desc(!!sym(x)))如果没有将数据分组，这些工作也是一样的：
df %>% arrange(desc(.[[x]]))
df %>% arrange(desc(.data[[x]]))FYI，为了使它与arrange_一起工作，我们可以做以下工作，但是最好使用上面的方法！
df %>% arrange_(paste0("desc(",x,")"))如果我们有数值变量(如OP示例中的)，则可以将其简化：
df %>% arrange_(paste0("-",x))或者使用lazyeval::interp
df %>% arrange_(interp(~desc(y),y=as.name(x)))或者像@saladi提议的那样：
desc_ <- function(x) lazyeval::interp(~desc(var), var = as.name(x))
# or just
# desc_ <- function(x) paste0("desc(",x,")")
df %>% arrange_(desc_(x))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/27034655
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