Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
社区首页 >问答首页 >皮尔逊相关相似和调整余弦相似性有什么区别?

皮尔逊相关相似和调整余弦相似性有什么区别?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2014-11-12 18:31:27
回答 1查看 3.9K关注 0票数 5

虽然它们非常相似,但我确信Pearson相关相似度和调整余弦相似度之间有一些差异,因为所有的论文和网页都将它们划分为两种不同的类型。

然而,它们都没有提供一个明确的定义。这里是其中的一个页面。

有人能分辨出不同之处吗?

谢谢

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-01-19 22:57:59

这两种定义看起来非常相似,但请注意:

  • 在pearson相关中,减去的均值与特定项目本身有关(来自所有用户的评分),平均值(Ri)。
  • 在调整后的余弦相关中,平均值是关于特定用户的(对所有项目的评分),均值(Ru)。

这种微小的差异可能会导致完全不同的结果。

票数 4
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/26900363

复制
相关文章
TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章
上一次,我用TF-IDF算法自动提取关键词。 今天,我们再来研究另一个相关的问题。有些时候,除了找到关键词,我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如,"Google新闻"在主新闻下方,还提供多条相似
ruanyf
2018/04/13
1.1K0
TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章
欧氏距离和余弦相似度
最近在做以图搜图的功能,在评价两个图像相似性时候,尝试了这两种指标,两者有相同的地方,就是在机器学习中都可以用来计算相似度,但是两者的含义有很大差别,以我的理解就是:
用户3578099
2019/08/15
4.1K0
TF-IDF与余弦相似性的应用(三):自动摘要
有时候,很简单的数学方法,就可以完成很复杂的任务。 这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频,就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法,但肯定是最简便易行的方法。 今天,依然继
ruanyf
2018/04/12
7480
TF-IDF与余弦相似性的应用(三):自动摘要
图像相似性:哈希和特征
直接比较图像内容的 md5 值肯定是不行的,md5 的方式只能判断像素级别完全一致。图像的基本单元是像素,如果两张图像完全相同,那么图像内容的 md5 值一定相同,然而一旦小部分像素发生变化,比如经过缩放、水印、噪声等处理,那么它们的 md5 值就会天差地别。
凌虚
2020/07/17
4K0
文本相似度 | 余弦相似度思想
我一直觉得,在数据分析领域,只有文本分析是最“接地气儿”的,“接地气儿”不是指最简单,而是我们普通大众的使用它最多。 我们每天使用互联网,但不一定每个人都炒股,不一定都做行业研究,也不一定都搞科研,因此那些高大上的模型对大部分人来说都是飘忽在天上的,只有文本分析,他的产出结果是直接惠及到几乎全部人。 比如,你总得打字,会使用到输入法的模糊匹配;你总得网购,刷新页面的时候就会看到某宝给你推荐的产品;你总得看新闻,APP会根据你以往的输入给你推荐文章...... 文本分析最基本的可以看正则表达式,我曾经写过S
数说君
2018/04/08
2.8K0
文本相似度 | 余弦相似度思想
TF-IDF与余弦相似性的应用-自动提取关键词
TF-IDF与余弦相似性应用之自动提取关键词 引言 这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章,要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase ext
昱良
2018/04/08
7330
TF-IDF与余弦相似性的应用-自动提取关键词
TF-IDF与余弦相似性的应用:自动提取关键词
摘自: http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html
Stanley Sun
2019/09/23
3830
TF-IDF与余弦相似性文本处理:自动提取关键词、找出相似文章
这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,请问怎样才能正确做到? 这个问题涉及到数据挖掘、文本处理、信息检索等很多计算机前沿领域,但是出乎意料的是,有一个非常简单的经典算法,可以给出令人相当满意的结果。它简单到都不需要高等数学,普通人只用10分钟就可以理解,这就是我今天想要介绍的TF-IDF算法。 让我们从一个实例开始讲起。假定现在有一篇长文《中国的蜜蜂养殖》,
机器学习AI算法工程
2018/03/14
1.3K0
TF-IDF与余弦相似性文本处理:自动提取关键词、找出相似文章
TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词
这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,请问怎样才
ruanyf
2018/04/13
5770
TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词
机器学习|系统搭建的流程
项目流程 明确定义问题 考虑非机器学习的方法 进行系统设计 选择算法 确定特征,训练数据和日志 执行前处理 学习与参数调整 系统实现 项目基础 微积分 矩阵计算 概率计算 项目算法 分类:利用正确解答的离散类别与输入数据的组合进行学习,从未知数据预测类别 回归:利用正确的数值和输入数据的组合进行学习,从未知数据预测连续值 聚类:以某种基准对数据进行分组 降维:将高维数据映射为低维数据以便可视化或减少计算量。 分类算法(离散值) 二元分类(二值分类) 感知机 逻辑回归 svm(支持向量机) 神经网络
heidsoft
2022/03/14
3400
皮尔逊相关性系数和热力图
特征选择是一个重要的“数据预处理”过程,在实现机器学习任务中,获得数据后通常先进行特征选择,此后再训练学习器。[1]
烤粽子
2021/07/07
2.2K0
皮尔逊相似度计算的例子(R语言)
大家好,又见面了,我是全栈君 编译最近的协同过滤算法皮尔逊相似度计算。下顺便研究R简单使用的语言。概率统计知识。
全栈程序员站长
2022/07/06
9270
皮尔逊相似度计算的例子(R语言)
计算相似度
在机器学习中,经常要度量两个对象的相似度,例如k-最近邻算法,即通过度量数据的相似度而进行分类。在无监督学习中,K-Means算法是一种聚类算法,它通过欧几里得距离计算指定的数据点与聚类中心的距离。在推荐系统中,也会用到相似度的计算(当然还有其他方面的度量)。
老齐
2021/03/11
4.3K0
计算相似度
简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(1)
    推荐系统(Recommendation System, RS),简单来说就是根据用户的日常行为,自动预测用户的喜好,为用户提供更多完善的服务。举个简单的例子,在京东商城,我们浏览一本书之后,系统会为我们推荐购买了这本书的其他用户购买的其他的书:
felixzhao
2019/02/13
5380
小白学推荐1 | 协同过滤 零基础到入门
协同过滤推荐算法是诞生最早,最为基础的推荐算法。 算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好,基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。
机器学习炼丹术
2020/08/10
6630
余弦相似度与欧氏距离相似度(比较记录)
余弦相似度衡量的是维度间取值方向的一致性,注重维度之间的差异,不注重数值上的差异,而欧氏度量的正是数值上的差异性。
海涛
2020/06/04
3.2K0
距离度量 —— 余弦相似度(Cosine similarity)
三角函数,相信大家在初高中都已经学过,而这里所说的余弦相似度(Cosine Distance)的计算公式和高中学到过的公式差不多。
繁依Fanyi
2023/05/07
9.8K0
距离度量 —— 余弦相似度(Cosine similarity)
常用样本相似性和距离度量方法
目录[-] 数据挖掘中经常需要度量样本的相似度或距离,来评价样本间的相似性。特征数据不同,度量方法也不相同。 欧式距离 欧式距离(Euclidean Distance)在数学上表示n维空间中两
jhao104
2018/03/20
4.2K0
常用样本相似性和距离度量方法
协同过滤推荐算法在python上的实现
信息大爆炸时代来临,用户在面对大量的信息时无法从中迅速获得对自己真正有用的信息。传统的搜索系统需要用户提供明确需求,从用户提供的需求信息出发,继而给用户展现信息,无法针对不同用户的兴趣爱好提供相应的信息反馈服务。推荐系统相比于搜索系统,不需要提供明确需求,便可以为每个用户实现个性化推荐结果,让每个用户更便捷地获取信息。它是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。
全栈程序员站长
2022/07/22
1.3K0
协同过滤推荐算法在python上的实现
拍照时怎样摆姿势好看?前端玩转AI之posenet指南
我们在网上可以看到大量优秀的摄影作品,如何利用机器从网上获取大量的图片,从中提取出最佳的摆拍姿势供拍照时参考?首先我们得有大量的优秀摄影图片。然后,需要思考如何获得摄影作品中人物姿势的数据?待下文慢慢道来:
mixlab
2019/09/26
9050
拍照时怎样摆姿势好看?前端玩转AI之posenet指南

相似问题

欧几里德距离vs皮尔逊相关性vs余弦相似度?

312

文档间相似性(余弦相似性)

13

文本(余弦)相似性

110

Python,余弦相似与调整余弦相似

11

调整后的余弦相似性不能正常工作

110
添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

扫码加入开发者社群
关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

扫码关注腾讯云开发者公众号
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档