用MATLAB和Python规范函数得到不同的答案
用MATLAB和Python规范函数得到不同的答案
提问于 2014-10-31 17:35:00
在比较MATLAB和Python函数时，我得到了关于简单矩阵规范的两个截然不同的答案。
让
R =
0.9940 0.0773 -0.0773
-0.0713 0.9945 0.0769
0.0828 -0.0709 0.9940然后在MATLAB中：
>> norm(R)
ans =
1但在Python里
from scipy.linalg import norm
import numpy as np
print norm(R),np.linalg.norm(R)
1.73205080757 1.73205080757哪里
print scipy.__version__,np.__version__
0.14.0 1.9.0我是怎么把事情搞砸的？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-10-31 17:36:58
Python正在返回Frobenius规范。您可以通过以下方法在MATLAB中完成这一任务：
>> norm(R,'fro')
ans =
1.73203140271763默认情况下，norm给出了2-范数(norm(R,2)).
Stack Overflow用户
发布于 2014-10-31 17:41:03
要么在MATLAB中这样做：
>> norm(R,'fro')或者在Python中：
>>> np.linalg.norm(R,2)Stack Overflow用户
发布于 2014-10-31 17:41:12
Matlab默认的矩阵范数是2-范数，而numpy是矩阵的Frobenius范数的默认值。显式地指定规范应该会为您修复它。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/26680412
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
