如何排序项以便更快地插入MapDB BTree？
如何排序项以便更快地插入MapDB BTree？
提问于 2014-08-27 23:53:38
因此，我有一个大约2000万个键值对的列表，我以不同的方式将数据存储在几个MapDB中，看看它如何影响我的程序性能，为了实验的缘故。
问题是，在mapdb中插入2000万个键值对需要相当长的时间(随机顺序)。因此，我想对我拥有的键值对列表进行排序，这样我就可以更快地插入它们，从而更快地利用它们构建数据库。
那我该怎么做呢？
我想了解如何为MapDB的BTreeSet和BTreeMap，或者使用单键值对的MapDB和一个键具有多个值的MapDB做到这一点。
编辑:我忘了提到，键值对是字符串对象.
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2014-09-16 09:48:21
使用内置数据泵创建新的BTreeMap。它具有线性速度和记录数。即使数据不适合内存，它也会对数据进行排序。
Map newMap = db.createTreeMap("map")
.pumpSource(randomIterator) //source of data to import
.pumpBatchSize(1000000) //sort data from source, batch size must be set so it fits into memory
.make()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/25538711
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