混合MPI/GPU码
混合MPI/GPU码
提问于 2014-06-25 19:20:41
我做了MPI和GPU版本的扩散方程。
在MPI版本中，我通过对网格进行分解来计算下一个值，每个过程代表一个子网格。
在GPU/OpenCL版本中，我通过将2D网格转换为一维并循环这个一维网格的全局索引来计算下一个值，以实现所有网格的更新。
现在，我想知道是否有可能将这两个版本混合在一起，即为每个MPI进程分配一个子网格，并分配到子网格中，用GPU/OpenCL计算值。
我认为只有GPU能够在不同的MPI进程之间共享其资源(我只有一个GPU设备)，这才是可行的。
有人能告诉我这真的有可能吗？
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-06-25 23:54:14
当然，GPU可以在多个进程之间共享。它仍然只是一种资源，所以如果您在使用一个进程之前对它进行了合理的利用，那么不要期望有太多的扩展，因为现在您的流程正在竞争单个资源。最糟糕的情况是，如果您超额订阅GPU，性能实际上会变得更糟。另一个需要注意的问题是GPU内存的使用。
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